高效模型与推理加速 / CVPR2026
面向极速动作扩散的测试时稀疏性
Test-time Sparsity for Extreme Fast Action Diffusion
把「测试时稀疏化 + 跨去噪步/跨 rollout 的特征复用」做成可插拔的加速范式,对视觉里做扩散 Transformer 推理加速(如视频/图像扩散的 few-step 与缓存复用)可直接迁移;其并行化去噪时间步、剪枝器与解码器异步重叠的流水线设计,也是降低非主干延迟的通用工程思路。
扩散-Transformer测试时稀疏化特征复用