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Differentiable Vector Quantization for Rate-Distortion Optimization of Generative Image Compression
把码本分布做可微松弛,让熵损失直接塑造潜变量先验,从而在极低码率下用轻量架构实现端到端率失真优化;这套可微信道建模思路也可迁移到其他需要离散潜变量的视觉生成/压缩流程。