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测试时增强
分布 医学影像与生物视觉1视觉语言模型1
01 02
R2-Seg：通过解剖推理与统计拒绝实现免训练的分布外医学肿瘤分割
R2-Seg: Training-Free OOD Medical Tumor Segmentation via Anatomical Reasoning and Statistical Rejection
把「LLM 解剖推理定位器官锚点 + 冻结基础模型出候选 + 双样本统计检验剔除」这套免训练流程当作通用后处理范式，可直接套到任何分割基础模型上抑制 OOD 假阳性，且与测试时增强天然兼容。
MVP：多视图预测提升 GUI 视觉定位
MVP: Multiple View Prediction Improves GUI Grounding
对做视觉定位/VLM 的研究者，MVP 提供了一种免训练的多视图推理与聚类集成策略：用指令到图像的注意力分数生成多样化裁剪视图，再对多视图坐标预测做最密空间簇质心聚合，可直接套用到任何坐标回归式 VLM 上以抑制单视图预测的不稳定性。