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流形正则化
分布 人脸与人体理解1图像分割1
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看穿噪声：提升视线估计中的域泛化能力
See Through the Noise: Improving Domain Generalization in Gaze Estimation
针对视线估计中标签噪声损害域泛化的问题，提出基于原型变换构建语义嵌入空间、利用特征-标签亲和一致性区分噪声样本，并在语义流形上施加亲和正则化，为视觉任务中处理噪声标签提供可复用思路。
GeCo：面向域泛化语义分割的几何一致性正则化
GeCo: Geometry-Consistent Regularization for Domain Generalized Semantic Segmentation
针对在 DGSS 中用 PEFT 微调 VFM 时适配器过拟合源域、破坏预训练几何结构的问题，GeCo 用曲率引导扰动和测地线正则化在保持流形结构的前提下扩展表征，可直接迁移到其他基于 VFM 微调的密集预测任务（如深度估计、开放词表分割）的正则化设计。