流形引导

ManifoldGD：面向扩散式数据集蒸馏的免训练层次流形引导

ManifoldGD: Training-Free Hierarchical Manifold Guidance for Diffusion-Based Dataset Distillation

把每个去噪步的引导向量投影到由 IPC 质心邻域估计的局部切空间上，是一种可复用的免训练采样约束手段，可直接迁移到任何需要保持语义一致性的扩散引导或条件生成流程中。