流形假设

回归本源：让去噪生成模型真正去噪

Back to Basics: Let Denoising Generative Models Denoise

提出直接预测干净数据的扩散范式，使大图像块（16/32）的纯像素 Transformer 无需分词器与预训练即可生成高分辨率图像，为简化扩散训练目标与像素级生成架构提供可复用思路。