注视跟踪

基于概率评估与校准提升外观式视线跟踪中不确定性估计的准确性

Enhancing Accuracy of Uncertainty Estimation in Appearance-based Gaze Tracking with Probabilistic Evaluation and Calibration

把不确定性估计当作输出级条件分布匹配问题，用少量校准样本做事后校准，可直接迁移到视线跟踪、头部姿态、关键点回归等回归式视觉任务在域偏移下的置信度修正。