视觉语言模型 / CVPR2026
AdaIAT:自适应增强对生成文本的注意力以缓解 LVLM 中的幻觉
AdaIAT: Adaptively Increasing Attention to Generated Text to Alleviate Hallucinations in LVLM
提供了一种无需训练的推理时注意力干预手段:在解码时放大对已生成文本 token 的注意力权重,并按层阈值与注意力头粒度自适应调节,可直接插入 LLaVA 等 LVLM 的解码流程以降低幻觉且不引入重复描述。
幻觉缓解注意力干预推理时干预