视觉语言模型 / CVPR2026
探测并桥接视觉基础模型中可供性推理的几何-交互线索
Probing and Bridging Geometry-Interaction Cues for Affordance Reasoning in Vision Foundation Models
对做视觉研究的人,这篇论文提供了一种无需训练、零样本的可供性估计思路:把 DINO 的部件级几何原型与 Flux 的动词条件空间注意力图直接融合,可作为视觉基础模型内部表征探测与多模态先验组合的通用手段。
视觉基础模型可供性推理零样本迁移