注意力伪影

TAR：面向细粒度广义类别发现的词元感知精炼

TAR: Token-Aware Refinement for Fine-grained Generalized Category Discovery

指出 ViT 注意力在少数词元上异常高响应（注意力伪影）会压制细粒度局部线索，并提出用整个词元序列而非仅首个词元做分类的即插即用精炼模块，可直接移植到任何基于 ViT 特征的细粒度识别或开放类别发现流程中。