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泛化性评估
分布 数据集与评测1底层视觉与图像复原1
01 02
面向可泛化全脑表征的高分辨率光片数据
Toward Generalizable Whole Brain Representations with High-Resolution Light-Sheet Data
提供了首个亚细胞分辨率全脑光片荧光显微镜基准数据集，可用于评估和开发面向大规模三维生物医学数据的检测与分类模型，并揭示了现有架构在细胞形态异质性下的泛化挑战。
OMoBlur：面向真实世界局部运动去模糊的物体运动模糊数据集与基准
OMoBlur: An Object Motion Blur Dataset and Benchmark for Real-World Local Motion Deblurring
针对静态场景中空间异质的局部物体运动模糊，提供了通过可编程传感器控制模拟曝光光子积分过程的采集方案，并给出无需像素级精确掩码的物体运动感知去模糊网络（运动-外观提取块 + 光流引导门控预测 + 自适应门控融合），可直接用于研究局部运动去模糊与真实模糊分布对齐问题。