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毫米波感知
01 02
mmWaveFlow：毫米波人体点云的统一增强与生成
mmWaveFlow: Unified Enhancement and Generation of mmWave Human Point Clouds
提出可逆的流匹配框架，在稠密与稀疏毫米波点云之间建立双向传输，并用跨模态潜变量对齐与原点感知流匹配缓解潜路径交叉，为稀疏点云增强与生成提供可复用范式。
Wave-Former：基于无线形状补全的穿透遮挡三维重建
Wave-Former: Through-Occlusion 3D Reconstruction via Wireless Shape Completion
把视觉中的形状补全范式迁移到毫米波点云上，用三阶段流水线（候选表面生成→Transformer 补全→熵引导选择）解决穿透遮挡后的稀疏高噪点云补全问题；其纯合成训练、真实数据泛化的设定，对做稀疏/噪声点云补全和跨域泛化的视觉研究者有直接借鉴价值。