残差量化

从量化残差到连续提示词：面向视觉语言模型少样本类增量学习

Quantized Residuals to Continuous Prompts for Few-Shot Class Incremental Learning in Vision-Language Models

把 VLM 图文特征的残差当作补充细粒度线索的载体，并用离散码本量化残差子空间、再由分层提示词编码器解码成连续类自适应提示词，这套「残差量化→连续提示词」的接口可直接迁移到其他需要稳定+可塑的 VLM 增量适配场景。