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Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning
通过引入协变量与小型残差适配器,将视觉域(真实/合成)从控制信号中解耦,使在合成渲染上微调的扩散生成器在施加几何、材质、视角控制时仍能输出照片级真实图像;其分层与去噪步角色分析可直接迁移到任何需要跨域控制迁移的扩散微调流程。