高效模型与推理加速 / CVPR2026
通过历史引导缓存与残差校正加速自回归视频扩散
Accelerating Autoregressive Video Diffusion via History-Guided Cache and Residual Correction
对做自回归视频扩散的人，这篇给出了一个免训练、即插即用的缓存调度与残差校正方案：用历史片段自适应决定每段何时复用缓存，并对后续片段修正残差轨迹，从而抑制长视频生成中的误差累积，可直接套用到 FramePack、SkyReels 这类分段生成管线上。
免训练加速缓存复用残差校正