正负样本学习

全监督运动编辑：通过正负学习平衡变化与不变性

Omni-Supervised Motion Editing: Balancing Change and Invariance through Positive-Negative Learning

论文提出的正负学习统一监督范式（回顾式特征监督 + 基于源-目标相似度的运动保持 + 三元组语义对齐）可直接迁移到图像/视频编辑扩散模型中，用于缓解编辑时目标区域改动不足与未编辑区域被破坏之间的权衡。