正交子空间学习

面向快速多视图聚类的双正交空间锚框学习

Learning Anchor in Dual Orthogonal Space for Fast Multi-view Clustering

把「锚框」从单一正交空间扩展到双正交空间（原始特征空间 + 以共识锚定簇中心为基的空间），并用锚框的聚类指示矩阵直接给出划分，这一思路可迁移到大规模视觉检索/聚类中的低秩锚点近似与子空间互补建模。