正交先验

IncreFA：打破生成模型归属的静态壁垒

IncreFA: Breaking the Static Wall of Generative Model Attribution

把生成图像归属（判别图像来自哪个生成模型）建模为结构化增量学习问题，用架构层级正交先验加潜变量记忆回放来对抗表征漂移；做深伪检测、生成内容溯源或开放集识别的视觉研究者可直接复用其层级约束与伪未见样本混合策略。