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模型溯源
01 02
当匿名性失效:识别文本到图像排行榜背后的模型
When Anonymity Breaks: Identifying Models Behind Text-to-Image Leaderboards
对做生成模型评测与图像取证的研究者,这篇给出一个可复用的去匿名化流程:用图像嵌入空间中的模型级质心做最近质心分类,无需提示词控制或训练数据,可用于检测排行榜匿名性漏洞或构建溯源/水印防御基线。
所有权回声:面向MLLM版权保护的对抗引导双注入方法
Echoes of Ownership: Adversarial-Guided Dual Injection for Copyright Protection in MLLMs
提出一种通过对抗优化生成触发图像的方法,可复用于多模态模型的版权验证与模型溯源,其双注入策略(文本一致性损失回传与CLIP特征对齐)为视觉触发设计提供了可借鉴的对抗样本生成思路。