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SIF: Semantically In-Distribution Fingerprints for Large Vision-Language Models
对做 LVLM 版权保护或模型溯源的研究者,SIF 给出了一条不修改参数、把文本水印信号蒸馏进视觉模态的指纹注入路径,并配套模拟最坏情况表征扰动的鲁棒优化,可直接迁移到任意 LVLM 的所有权验证与指纹隐蔽性评估。