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模型剪枝

分布 3D 视觉与重建1鲁棒性与安全1高效模型与推理加速1

Prune Wisely, Reconstruct Sharply: Compact 3D Gaussian Splatting via Adaptive Pruning and Difference-of-Gaussian Primitives

提供一种重建感知的自适应剪枝调度（依据重建质量动态决定剪枝时机与细化间隔），以及把正负密度联合建模的差分高斯基元，可直接嵌入现有 3DGS 训练管线以在保持渲染质量的同时大幅压缩高斯数量。

Exposing Functional Fusion: A New Class of Strategic Backdoor in Dynamic Prompt Architectures

揭示了动态视觉提示架构（如VPT）中一种新的后门攻击范式——功能融合，即恶意逻辑与良性任务效用紧密耦合于同一稀疏参数核心，导致剪枝防御必然破坏良性性能；这对设计鲁棒的参数高效微调方法和防御策略具有直接启发。

Efficient Video Object Segmentation and Tracking with Recurrent Dynamic Submodel

对需要在视频分割/跟踪中部署 SAM2 这类大模型的人，RDS 给出了一条可复用的路线：用轻量路由器基于上一帧分割掩码和当前帧特征逐帧选择子模型块，把时序信息直接注入动态剪枝决策，从而把理论计算削减转化为真实加速；I-LoRA 只微调关键块的做法也可迁移到其他大模型的高效适配。