概率注意力

MedCLIPSeg：面向数据高效与可泛化医学图像分割的概率视觉-语言适配

MedCLIPSeg: Probabilistic Vision-Language Adaptation for Data-Efficient and Generalizable Medical Image Segmentation

将CLIP的patch级嵌入通过概率跨模态注意力进行适配，并引入软patch级对比损失，为视觉研究者提供了一种在标注稀缺的医学图像上实现文本引导分割且能输出不确定性图的通用思路。