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概念解耦
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基于组合可解释性的内在概念提取
Intrinsic Concept Extraction Based on Compositional Interpretability
把双曲空间的层次建模引入单图概念学习，为个性化/概念定制生成提供可组合、可解耦的概念嵌入，可直接用于少样本概念注入与属性编辑。
ConceptPrism：通过残差词元优化实现个性化扩散模型中的概念解耦
ConceptPrism: Concept Disentanglement in Personalized Diffusion Models via Residual Token Optimization
通过跨图像比较与残差词元优化实现概念解耦，可直接用于个性化 T2I 中抑制参考图像里与用户提示冲突的无关属性，提升概念保真度与文本对齐的平衡。