Tag · 1 篇
Learning Like Humans: Analogical Concept Learning for Generalized Category Discovery
把无标注样本的发现过程转成视觉-文本推理:用已标注知识类比生成文本概念,再与视觉特征融合,可直接插到参数化或聚类式 GCD 流程中,为开放世界细粒度识别提供可复用的文本先验注入手段。