概念合成

超越启发式提示词：面向零样本图像识别的概念引导贝叶斯框架

Beyond Heuristic Prompting: A Concept-Guided Bayesian Framework for Zero-Shot Image Recognition

把类别概念当作潜变量、用贝叶斯边缘化替代启发式提示词集成，并配一个无需训练的自适应软裁剪似然来压制离群概念——这套思路可直接迁移到 CLIP 类模型的零样本/少样本识别与开放词表分类中，替代手工 prompt 模板搜索。