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概念分解
分布 视觉语言模型1数据集与评测1
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遗忘哪些概念与如何拒绝？面向大型视觉语言模型持续遗忘的概念分解
Which Concepts to Forget and How to Refuse? Decomposing Concepts for Continual Unlearning in Large Vision-Language Models
把「遗忘」从整模型级细化到视觉-语言概念组合级，并用概念驱动的 MoE 路由复用拒绝专家，为 LVLM 安全对齐与顺序删除请求提供可复用框架；做多模态安全/隐私的读者可直接借用其概念调制器与 refuser 路由设计。
敏捷协商：面向主观视觉分类的概念协商
Agile Deliberation: Concept Deliberation for Subjective Visual Classification
对做视觉分类器落地的人，这篇给出了一个可复用的「概念协商」流程：先用层级子概念分解把模糊概念结构化，再主动挑出语义边界样本让用户反馈，从而在概念本身会漂移的主观任务上迭代对齐分类器；其18场、每场1.5小时的用户实验协议也可作为主观分类系统评测的参考。