概念分割

概念引导微调：引导 ViT 远离虚假相关以提升鲁棒性

Concept-Guided Fine-Tuning: Steering ViTs away from Spurious Correlations to Improve Robustness

用 LLM 无标签提出类相关概念、VLM 分割成概念掩码，再以微调目标把 ViT 的内部相关性图对齐到这些概念区域并抑制背景，是一种可直接复用的、无需人工标注的鲁棒性微调手段，也可用来提升模型可解释性。