底层视觉与图像复原 / CVPR2026
MambaSIC:基于 Mamba 与双向多参考熵模型的立体图像压缩
MambaSIC: Mamba-based Stereo Image Compression with Bi-directional Multi-reference Entropy Model
用 Mamba 状态空间块替代交叉注意力来建模立体视图间的冗余,并用棋盘格分区的双向多参考熵模型替代空间自回归,为视觉压缩类任务提供了「线性复杂度 + 并行熵编码」的可复用范式,可直接迁移到视频压缩、光场压缩等多视图场景。
立体图像压缩状态空间模型熵模型