自监督与表征学习 / CVPR2026
TaskForce:面向多任务优化的协作式多智能体强化学习
TaskForce: Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning for Multi-task Optimization
TaskForce 把多任务损失加权建模为协作式多智能体强化学习问题,智能体以梯度 Gram 矩阵和损失值为观测输出各任务的平衡权重;做多任务视觉模型(如 NYU-v2 深度+法向、Cityscapes 检测+分割)时可直接复用该梯度级冲突消解与动态加权机制。
多任务学习多智能体强化学习梯度冲突