核方法

CryoKRAQEN：面向冷冻电镜异质重建中量化嵌入网络的核正则化退火方法

CryoKRAQEN: Kernel-Regularized Annealing for Quantized Embedding Networks in Cryo-EM Heterogeneous Reconstruction

把三平面隐式表示与核引导的量化潜变量分配结合，做成无编码器的解码器框架，可迁移到其他需要从极噪、连续变化观测中恢复潜结构的逆问题（如动态场景重建、低剂量成像），其避免码本坍缩的退火式量化分配策略也值得借鉴。