标签效率

面向目标检测的可移植主动学习

Portable Active Learning for Object Detection

PAL 只依赖推理输出（提案框与分类分数）构造类别级不确定性，并用图像级熵、类别多样性与相似度做批次筛选，因此可直接套用到任意检测器（含开放词表或域偏移场景）的标注预算分配上，无需改动训练管线。