标签平滑

基于最优教师池的动态标签噪声抑制用于面部表情识别

Dynamic Label Noise Suppression with Optimal Teacher Pool for Facial Expression Recognition

针对表情识别中标签歧义导致的噪声标签问题，提出动态维护多个最优教师模型并融合其预测的教师池机制，配合基于预测-标签相似度的自适应标签平滑与基于质心置信度的 logits 加权，可直接迁移到其他人脸/人体属性识别任务的噪声标签训练中。