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通过视觉基础模型探究医学图像分割中的偶然不确定性

Delving Aleatoric Uncertainty in Medical Image Segmentation via Vision Foundation Models

利用视觉基础模型解码特征的奇异值能量定义语义感知尺度来量化偶然不确定性，可迁移到其他密集预测任务中做样本筛选和损失加权。