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MSJoE: Jointly Evolving MLLM and Sampler for Efficient Long-Form Video Understanding
把关键帧选择建模为可微/可强化学习的采样权重预测,并用 MLLM 推理出的查询与冻结 CLIP 的相似度矩阵作为采样依据,为长视频 VLM 提供了一套可联合训练、可复用的帧选择范式。