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面向非平衡分子表征学习的坐标去噪

Coordinate Denoising for Non-Equilibrium Molecular Representation Learning

把「坐标去噪分数等价于原子力」这一等变图网络中的经典假设推广到非平衡构象，用二阶有限差分构造辅助去噪目标；对做3D点云/等变网络预训练的人，这是一个可复用的、无需预训练即可插入监督流程的辅助损失设计思路。