极性感知

从极性看运动：面向事件相机动作识别的极性知识增强框架

Seeing Motion Through Polarity for Event-based Action Recognition

把事件相机的正负极性显式解耦为运动线索，并用大语言模型对极性诱导的运动动态做语义推理，再与视觉特征对齐；这套『极性分支+语言推理+跨模态对齐』的做法可迁移到任何事件流或高动态场景的时序理解任务。