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Spectral Conformal Risk Control: Distribution-Free Tail Guarantees via Bayesian Quadrature
为视觉模型提供分布无关的尾部风险(CVaR 式)控制手段:只需黑盒访问已训练模型,即可在分割、多标签与零样本分类等任务上构造具有有限样本保证的预测集,适合医疗影像、自动驾驶等对罕见高代价错误敏感的场景。