权重预测

从遗忘中学习：通过遗忘回溯预测知识溢出权重

Learning from Oblivion: Predicting Knowledge-Overflowed Weights via Retrodiction of Forgetting

提出一种通过元学习建模权重演化、逆转结构化遗忘过程来合成知识溢出权重的通用框架，可复用于视觉模型预训练权重的增强与下游任务微调初始化。