权重补偿

VLM-PTQ：面向大型视觉语言模型的高效训练后量化

VLM-PTQ: Efficient Post-Training Quantization for Large Vision-Language Models

为视觉-语言大模型提供了一种非对称训练后量化框架，通过闭式修正项和模态感知的通道重要性区分，在低比特下显著提升量化性能，可直接用于压缩部署VLM。