最近邻匹配

基于无标签非一致性得分的半监督保形预测

Semi-Supervised Conformal Prediction With Unlabeled Nonconformity Score

为视觉模型提供一种在标注数据稀缺时仍能保证覆盖率的校准方法，可直接用于分类、分割等任务的不确定性量化，提升预测集在不同运行间的稳定性。