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Confusion-Aware Spectral Regularizer for Long-Tailed Recognition
把混淆矩阵的谱范数当作可微正则项来压低类间混淆,为长尾分类中「最差类精度」这一可靠性指标提供了有理论上界支撑的训练手段,可直接嵌入现有长尾训练流程。