曲率估计

CHIPS：基于曲率感知混合影响的数据选择实现高效 CLIP 适配

CHIPS: Efficient CLIP Adaptation via Curvature-aware Hybrid Influence-based Data Selection

把影响函数与曲率感知的对齐分数用在 CLIP 领域适配的数据筛选上，视觉研究者可直接复用这套打分流程，在医疗等垂直域只用 10%~30% 数据达到全量持续预训练的效果，也提供了投影子空间内估计 InfoNCE 曲率的可扩展做法。