生成模型与扩散 / CVPR2026
BAgger：用于缓解自回归视频扩散模型漂移的反向聚合方法
BAgger: Backwards Aggregation for Mitigating Drift in Autoregressive Video Diffusion Models
针对自回归视频扩散模型的曝光偏差问题，BAgger 用模型自身 rollout 构造纠错轨迹，并以标准 score/flow matching 目标训练，无需少步蒸馏或长链 BPTT；做长视频自回归生成或世界模型时可作为缓解误差累积的通用训练策略。
自回归视频生成扩散-Transformer流匹配