暴露偏差

MixFlow 训练：以减速插值混合缓解暴露偏差

MixFlow Training: Alleviating Exposure Bias with Slowed Interpolation Mixture

针对扩散模型训练-测试不一致（暴露偏差）问题，提出用「减速时间步」上的真实插值混合来后训练预测网络，可直接套用到 SiT、REPA、RAE 等扩散/流匹配骨干上，在 ImageNet 256/512 上把 FID 压到 1.1 左右，是提升现有生成模型采样质量的即插即用后训练手段。