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UniM: A Unified Any-to-Any Interleaved Multimodal Benchmark
为视觉研究者提供了一个覆盖图像、视频、文档、3D 等 7 种模态、要求理解与生成交错进行的评测基准,可用于检验 MLLM 在跨模态交错推理与结构化生成上的能力,其三维度评测协议(语义正确性、结构完整性、交错连贯性)也可直接迁移到视觉生成任务的评测设计中。