显著性预测

学习看哪里与如何判断：基于质量感知显著性的分辨率无关图像质量评价

Learning Where to Look and How to Judge: Resolution-agnostic Image Quality Assessment with Quality-aware Saliency

用 CLIP 多尺度定长 patch 采样保留原分辨率质量线索，并用轻量显著性估计器挑选少量信息 patch 再聚合打分，这套「先学看哪里、再判断质量」的预算自适应流程可直接迁移到超分/去噪等复原任务的质量评估与训练奖励。