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显著性目标检测

Uncertainty-Aware Modality Fusion for Unaligned RGB-T Salient Object Detection

把像素特征建模为高斯潜变量分布来估计局部不确定性，从而在特征空间内实现免配准的隐式跨模态对齐，并用置信度图调制融合权重；这套「不确定性驱动对齐+融合」思路可直接迁移到其他未配准多模态密集预测任务（如 RGB-D 分割、多光谱检测）。

TF-SSD: A Strong Pipeline via Synergic Mask Filter for Training-free Co-salient Object Detection

展示如何免训练地协同 SAM 与 DINO：用 SAM 生成候选掩码池，再用 DINO 注意力图做图像内显著性筛选、用跨图像原型相似度做图像间选择，可直接迁移到其他需要跨图像一致性的分割任务。