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Few-Step Diffusion Sampling Through Instance-Aware Discretizations
提出实例感知的离散化框架,根据输入自适应分配采样时间步,可即插即用于扩散/流匹配模型的少步采样,在像素空间、潜空间图像和视频生成中提升质量且推理开销可忽略。