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On the Role of Temporal Granularity in the Robustness of Spiking Neural Networks
提出时序粒度攻击(TG-Attack)和时序敏感度(TSV)来评估脉冲神经网络在单个时间步的鲁棒性,并设计时序粒度正则化(TG-Reg)提升整体鲁棒性,为SNN的对抗鲁棒性分析提供了细粒度工具。