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Learning to Track Instance from Single Nature Language Description
提出动态词元聚合模块,通过锚框词元选择模板帧中的目标词元并与语言词元融合,为视觉语言跟踪提供了一种无需边界框标注的自监督训练范式,可复用于其他多模态时序任务。